高校 / 情報・公共・総合 / 50分

AIの提案を、誰の視点で見る？

AIの「最適」という言葉に隠れた前提、データ、影響を見つけ、人が決定する理由を考えます。

ねらい

• 出力の偏りをAIの性格ではなく、データ・設計・問いの条件から考える
• 効率以外の公平、安全、説明可能性を判断基準に加える
• 重大な意思決定をAIだけに委ねない理由を説明する

授業の流れ

1. 0–5分
   個人予想

   「奨学金候補をAIが順位付けする」場面で、必要な情報と入れてはいけない情報を書く。

2. 5–15分
   前提を探す

   成績、出席、家庭状況など各項目が誰に有利・不利かを班で検討する。

3. 15–30分
   反対視点を追加

   当事者、教師、保護者、制度担当者の視点から欠けた条件を追加する。

4. 30–42分
   判断手順を設計

   AIが案を出しても、人が確認・説明・異議申立てを扱う手順を作る。

5. 42–50分
   出口チケット

   「AIの提案を採用する前に、私は＿＿を確認する」を記す。

評価

偏りを断定できたかではなく、前提・影響を複数視点から問い、判断手順を説明できたかを見る。

教師の注意

実在する生徒の成績・家庭状況を入力しません。架空事例で扱い、差別経験の開示を求めません。

ATM-HS-007 / v1.0.0 / 2026-07-17 / CC BY-NC 4.0